Operar y mantener

Servicios recurrentes a largo plazo que mantienen los ecosistemas de datos eficientes, gobernados y en evolución, construyendo una alianza profunda y un valor predecible a lo largo del tiempo.

Gestión operativa de plataformas de datos

Monitorización continua de la plataforma, gestión de incidentes, optimización del rendimiento, optimización de costes y gestión de lanzamientos.

Soporte y mantenimiento de aplicaciones

Mantenimiento continuo, resolución de incidentes, entrega de mejoras y soporte técnico para aplicaciones a medida en los stacks tecnológicos definidos.

DataOps como servicio

Operaciones continuas de pipelines, monitorización de la calidad de los datos, alertas y soporte de ingeniería para productos de datos en producción.

Operaciones de data governance

Gobierno sostenido: gestión continua de la calidad de los datos, soporte de stewardship, actualización de políticas y supervisión del cumplimiento.

MLOps y monitorización de modelos

Monitorización de modelos en producción, detección de drift, orquestación de reentrenamiento y operaciones de la plataforma de Machine Learning.

Acompañamiento estratégico

Capacidad de asesoría senior dedicada: orientación en arquitectura, evolución del roadmap, gestión de proveedores (vendor management) y soporte ejecutivo.

Gestión operativa de plataformas de datos

Monitorización continua de la plataforma, gestión de incidentes, optimización del rendimiento, optimización de costes y gestión de lanzamientos.

Soporte y mantenimiento de aplicaciones

Mantenimiento continuo, resolución de incidentes, entrega de mejoras y soporte técnico para aplicaciones a medida en los stacks tecnológicos definidos.

DataOps como servicio

Operaciones continuas de pipelines, monitorización de la calidad de los datos, alertas y soporte de ingeniería para productos de datos en producción.

Operaciones de data governance

Gobierno sostenido: gestión continua de la calidad de los datos, soporte de stewardship, actualización de políticas y supervisión del cumplimiento.

MLOps y monitorización de modelos

Monitorización de modelos en producción, detección de drift, orquestación de reentrenamiento y operaciones de la plataforma de Machine Learning.

Acompañamiento estratégico

Capacidad de asesoría senior dedicada: orientación en arquitectura, evolución del roadmap, gestión de proveedores (vendor management) y soporte ejecutivo.

Porque los ecosistemas de datos basados en agentes y preparados para la IA requieren experiencia y confianza para generar una ventaja sostenible a escala

Porque los ecosistemas de datos basados en agentes y preparados para la IA requieren experiencia y confianza para generar una ventaja sostenible a escala

Porque los ecosistemas de datos basados en agentes y preparados para la IA requieren experiencia y confianza para generar una ventaja sostenible a escala

Porque los ecosistemas de datos basados en agentes y preparados para la IA requieren experiencia y confianza para generar una ventaja sostenible a escala